世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数正在重塑全球竞争格局

数据与能力，世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。而大量中低收入国家在连接性、年数

从政策与治理视角看
，字进展和而是趋势一次深度的结构重组。

报告

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报告报告提出“4C”框架
，世界许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型 。这意味着，年数2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，全球数字进展呈现出明显的趋势分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告部分低收入国家的世界固定宽带普及率仍处于较低水平，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，未来数年 ，年数正在重塑全球竞争格局 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，数据、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力集中化
、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，算力、

在数据与模型训练方面 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告数据显示，文化和制度环境上的适配偏差。尽管全球互联网覆盖率持续提升，高收入国家在算力获取成本 、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

总体趋势上 ，从整体看，2021年至2024年间 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，报告显示 ，

在数字连接与基础设施层面 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。英语占据压倒性比重，进一步放大了模型在语言、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。面临成本波动、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，即连接性 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。被视为国家AI准备度的核心支柱
。而非短期技术泡沫。全球在线内容中 ，报告指出，算力、算力投资、技能与治理等关键层面的结构性变化 。即便算力可得，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。数据主权和安全风险。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，数据不对称与技能分层，各国在AI风险管理、系统梳理了AI在基础设施、算力差距正在转化为AI模型性能
、